Sinonasal manifestations and dynamic profile of RT-PCR results for SARS-CoV-2 in COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sinonasal symptoms were usually reported to appear initially, yielding the symptoms important for the early detection of coronavirus disease 2019 (COVID-19). This study was conducted retrospectively to investigate the detailed sinonasal manifestations and dynamic profile of real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) results for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in COVID-19 patients longitudinally. METHODS: This retrospective study included 11 consecutive patients. The prevalence, timing and severity of sinonasal manifestations were analyzed. Oropharyngeal, nasal, sputum and stool specimens were collected to detect RT-PCR for SARS-CoV-2 over COVID-19 period. RESULTS: Among the 11 patients, 6 (54.5%) were female, and the median age was 51 (IQR, 36-62) years. Seven patients (63.6%) experienced sinonasal symptoms, with 6 (54.5%) exhibiting sinonasal symptoms on the onset day. Seven patients (63.6%) demonstrated nasal obstruction, 5 (45.5%) had rhinorrhea, and 4 (36.4%) exhibited olfactory dysfunction. All six patients with sinonasal symptoms on the onset day had non-severe infections. Most patients (85.7%) with sinonasal symptoms had non-severe infections. Sinonasal symptoms commonly appeared early. The positive RT-PCR rate for SARS-CoV-2 in various specimens was highest in the first week (73.3%), then gradually decreased over the disease course, but 3 patients (27.3%) had experienced a long-lasting fluctuated positive RT-PCR results since 29 days of illness in both groups, especially for two patients with airway comorbidities. CONCLUSIONS: Sinonasal symptoms were more prevalent in patients with mild or moderate COVID-19 and usually appeared early. In addition, regular nucleic acid testing for SARS-CoV-2 should be considered for COVID-19 patients with certain airway comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».