Modeling oxygen permeability through topcoat and thermally grown oxide in dense Yb <sub>2</sub> Si <sub>2</sub> O <sub>7</sub> environmental barrier coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oxygen permeability of ytterbium disilicate (YbDS) topcoat (TC) and silicon dioxide (SiO 2 ) thermally grown oxide (TGO) is evaluated. The primary goal is to elucidate the oxidation mechanisms in environmental barrier coatings (EBCs). For this purpose, oxidant diffusion is investigated using physics‐based and numerical modeling. The oxygen permeability constants are systematically evaluated and quantified in terms of thermodynamics using defect reactions and the parabolic rate constant (kp), respectively. Dry oxygen and wet oxygen conditions as well as different temperatures, partial pressures, and topcoat modifiers are investigated. The results offer evidence that the oxygen permeability constant for the YbDS topcoat is an order of magnitude higher than for the TGO. As such, the TGO hinders the oxidant diffusion stronger, proving to be the diffusion rate‐controlling layer. Moreover, water vapor strongly increases the oxidant permeation with defect reactions playing a key role. It is suggested that the mass transfer through the topcoat is primarily by outward ytterbium ion diffusion and inward oxygen ion movement, with the latter being dominant, particularly in wet environments. The effect of topcoat modifiers on oxidant permeation is composition sensitive and seems to be related to their interaction with oxygen ions and their mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».