Modulating photochemical reactions in Langmuir monolayers of Escherichia coli lipid extract with the binding mechanisms of eosin decyl ester and toluidine blue-O photosensitizers
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic damage to the cell envelope can inactivate microorganisms and may be applied to combat super-resistance phenomenon, empowered by the indiscriminate use of antibiotics. Efficiency in microbial inactivation is dependent on the incorporation of photosensitizers (PS) into the bacterial membranes to trigger oxidation reactions under illumination. Herein, Langmuir monolayers of Escherichia coli lipid extract were built to determine the binding mechanisms and oxidation outcomes induced by eosin decyl ester (EosDEC) and toluidine blue-O (TBO) PSs. Surface-pressure isotherms of the E. coli monolayers were expanded upon EosDEC and TBO, suggesting incorporation of both PSs. Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) of Langmuir-Schaefer (LS) films reveled that the EosDEC and TBO binding mechanisms are dominated by electrostatic interactions with the anionic polar groups, with limited penetration into the chains. Light-irradiation reduced the relative area of E. coli monolayer on TBO, indicating an increased loss of material to the subphase owing to the chain cleavage, generated by contact-dependent reactions with excited states of TBO. In contrast, the increased relative area of E. coli monolayers containing EosDEC suggests lipid hydroperoxidation, which is PS contact-independent. Even considering a small chain penetration, the saturated EosDEC may have partitioned towards saturated reach domains, avoiding direct contact with membrane unsaturations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».