Multiattribute Evaluation of Two Simple Tests for the Detection of Cryptosporidium parvum Oocysts in Calf Feces
Notice bibliographique
Résumé
Cryptosporidium parvum is increasingly recognized as an important pathogen in neonatal dairy calves. As a result, there is a need for simple, inexpensive and quick methods for the detection of C. parvum infection in calf feces. Most diagnostic and screening methods for this parasite that are currently in common use, such as concentration and staining methods and immunofluorescence (Kvac et al, 2003), are expensive and time-consuming, and as such are unsuitable for the screening of large numbers offecal samples in veterinary practice or research. At the Ontario Veterinary College (OVC), a simple sucrose wet mount method without centrifugation has been in use for some time. However, to the authors' knowledge, there are no published reports that have evaluated the performance and utility of this method when used for the detection of C. parvum oocysts in calf feces. In this study, the OVC sucrose wet mount method and a lateral immunochromatography test for detection of C. parvum antigen in feces (BioX Diagnostics, Jem~lle, Belgium) were evaluated using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) with gel electrophoresis as a gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».