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Enregistrement W3136532060 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab048

Results of the Seventh Scientific Workshop of ECCO: Precision Medicine in IBD—Prediction and Prevention of Inflammatory Bowel Disease

2021· article· en· W3136532060 sur OpenAlexaff
Joana Torres, Jonas Halfvarson, Iago Rodríguez–Lago, Charlotte Hedin, Tine Jess, Marla Dubinsky, Kenneth Croitoru, Jean‐Frédéric Colombel

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesKU LeuvenCleveland Clinic
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseCrohn's diseaseInflammatory Bowel DiseasesInternal medicineGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease [IBD] is a complex chronic disorder with no clear aetiology and no known cure. Despite recent advances in overall disease management and improved therapeutics, patients with IBD still experience a substantial burden. Furthermore, as the incidence continues to increase in developing areas of the world, it is expected that the burden of IBD to society will increase and exert tremendous pressure on health care systems worldwide. Therefore, new strategies to prevent the global increase of IBD are urgently required. Data are being progressively acquired on the period preceding disease diagnosis, which support the concept that IBD has a preclinical period that may reveal the triggers of disease and may be amenable to early intervention. Having a better knowledge of this preclinical period will increase the potential not only for improved understanding of disease pathogenesis and improved therapeutics, but also for disease prediction and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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