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Enregistrement W3136545002 · doi:10.3390/agriengineering3010009

Numerical Study of the Drying of Cassava Roots Chips Using an Indirect Solar Dryer in Natural Convection

2021· article· en· W3136545002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgriEngineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSolar dryerMass transferWater contentConvectionRelative humidityNatural convectionMoistureWork (physics)HumidityHeat transferEnvironmental scienceMaterials sciencePulp and paper industryThermodynamicsMeteorologyMechanicsComposite materialPhysicsEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, an indirect solar dryer for drying cassava root chips was modelled and experimentally validated using the environmental conditions of Yaoundé in Cameroon and Yamoussoukro in Ivory Coast. The dryers were operational in natural convection mode. Resolution of the equations was achieved by finite differences and the 4th order of Runge–Kutta methods. A model was proposed for performing heat and mass transfer using thermophysical properties of cassava roots, and the obtained results were satisfactory for all conditions, with moisture content difference of less than 0.2 kg/kg between the experimental and theoretical results. The model showed that the core of the product takes more time to dry, which always prolongs the drying duration. The heat and mass transfer coefficients vary during the entire process of solar drying. The drying kinetics vary during the drying with values lower than 1.2 × 10−4 kg/(kg.s). The great gradients of humidity were observed in the thickness of the sample with a regular distribution of the temperature each drying time in the thickness of the sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle