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Enregistrement W3136551812 · doi:10.1177/09596836211003234

Quantifying the vulnerability of Arctic water supply lakes through paleolimnological assessment: The case of Igloolik, Nunavut, Canada

2021· article· en· W3136551812 sur OpenAlexafffundabout
Paige Cincio, Andrew S. Medeiros, Sonia Wesche, Konrad Gajewski

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaDalhousie UniversityPolar Knowledge Canada
Mots-clésPaleolimnologyArcticClimate changeEcologyEnvironmental scienceEcosystemFreshwater ecosystemArctic ecologyDiatomOceanographyPhysical geographyGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic stressors to freshwater environments have perpetuated water quality and quantity challenges for communities across Arctic Canada, making drinking water resources a primary concern for northern peoples. To understand the ecological trajectory of lakes used as freshwater supply, we conducted a paleolimnological assessment on two supplemental sources in Igloolik, Nunavut, Arctic Canada. A stratigraphic examination of biological indicators (Insecta: Diptera: Chironomidae) allowed for paleotemperature reconstructions with decadal and centennial resolution over the past 2000 years. Between 200 and 1900 CE, the sub-fossil chironomid community was comprised of cold-water taxa, such as Abiskomyia, Micropsectra radialis-type, and Paracladius. Reconstructed temperatures were consistent with known climate anomalies during this period. A rapid shift in the composition of the chironomid assemblages to those with higher temperature optima ( Chironomus anthracinus-type, Dicrotendipes, and Tanytarsus lugens-type) in the late 20th century was observed in both systems. Our results demonstrate that these ecosystems are undergoing marked transformations to warmer, more nutrient-rich environments, and suggest that water sustainability pressures will likely continue in tandem with ongoing climate change. To contextualize the influence of recent warming and elucidate the status of freshwater resources over the longer term, paleolimnological methods can be usefully applied as components of vulnerability assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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