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Enregistrement W3136555731 · doi:10.3390/molecules26061702

Phase Behavior of Aqueous Biphasic Systems with Choline Alkanoate Ionic Liquids and Phosphate Solutions: The Influence of pH

2021· article· en· W3136555731 sur OpenAlexafffund
Paula Bertón, Hongzhe Tian, Robin D. Rogers

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésChemistryCholineAqueous solutionIonic liquidChromatographyPhosphateInorganic chemistryNuclear chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous biphasic systems (ABS) composed of the choline alkanoate ionic liquids (ILs) choline acetate [Cho][OAc], choline propanoate [Cho][Pro], choline butyrate [Cho][But], and choline hexanoate [Cho][Hex], mixed with K3PO4 solutions at pH 7.2 and 14.5, were prepared and their phase diagrams were compared. The ability to form ABS with alkaline K3PO4 solutions decreased in the order [Cho][OAc] ≈ [Cho][Pro] > [Cho][But] > [Cho][Hex], while with neutral K3PO4 solutions, [Cho][OAc] could not form an ABS, and the other three ILs performed similarly. All of the biphasic regions of the ABS decreased with the increase in pH. 1H-NMR data indicated anion exchange between phases in ABS at neutral pH. The ABS at neutral pH were evaluated to extract the triazine herbicides simazine, cyanazine, and atrazine, and the ABS formed by [Cho][Pro] and the pH 7.2 K3PO4 solution has shown extraction recoveries higher than 90%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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