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Enregistrement W3136568481 · doi:10.5194/bg-18-4791-2021

Sediment and carbon accumulation in a glacial lake in Chukotka (Arctic Siberia) during the Late Pleistocene and Holocene: combining hydroacoustic profiling and down-core analyses

2021· article· en· W3136568481 sur OpenAlexaboutno aff
Stuart Andrew Vyse, Ulrike Herzschuh, Gregor Pfalz, Luidmila A. Pestryakova, Bernhard Diekmann, Norbert R Nowaczyk, Boris K. Biskaborn

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationBundesministerium für Bildung und ForschungH2020 European Research CouncilRussian Foundation for Basic ResearchEuropean Commission
Mots-clésHoloceneGeologyRadiocarbon datingSedimentGlacial periodPermafrostThermokarstArcticPleistoceneTotal organic carbonOceanographyPaleolimnologyPhysical geographyYounger DryasSedimentary rockBiogeochemical cycleGeochemistryGeomorphologyPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Lakes act as important sinks for inorganic and organic sediment components. However, investigations of sedimentary carbon budgets within glacial lakes are currently absent from Arctic Siberia. The aim of this paper is to provide the first reconstruction of accumulation rates, sediment and carbon budgets from a lacustrine sediment core from Lake Rauchuagytgyn, Chukotka (Arctic Siberia). We combined multiple sediment biogeochemical and sedimentological parameters from a radiocarbon-dated 6.5 m sediment core with lake basin hydroacoustic data to derive sediment stratigraphy, sediment volumes and infill budgets. Our results distinguished three principal sediment and carbon accumulation regimes that could be identified across all measured environmental proxies including early Marine Isotope Stage 2 (MIS2) (ca. 29–23.4 ka cal BP), mid-MIS2–early MIS1 (ca. 23.4–11.69 ka cal BP) and the Holocene (ca. 11.69–present). Estimated organic carbon accumulation rates (OCARs) were higher within Holocene sediments (average 3.53 g OC m−2 a−1) than Pleistocene sediments (average 1.08 g OC m−2 a−1) and are similar to those calculated for boreal lakes from Quebec and Finland and Lake Baikal but significantly lower than Siberian thermokarst lakes and Alberta glacial lakes. Using a bootstrapping approach, we estimated the total organic carbon pool to be 0.26 ± 0.02 Mt and a total sediment pool of 25.7 ± 1.71 Mt within a hydroacoustically derived sediment volume of ca. 32 990 557 m3. The total organic carbon pool is substantially smaller than Alaskan yedoma, thermokarst lake sediments and Alberta glacial lakes but shares similarities with Finnish boreal lakes. Temporal variability in sediment and carbon accumulation dynamics at Lake Rauchuagytgyn is controlled predominantly by palaeoclimate variation that regulates lake ice-cover dynamics and catchment glacial, fluvial and permafrost processes through time. These processes, in turn, affect catchment and within-lake primary productivity as well as catchment soil development. Spatial differences compared to other lake systems at a trans-regional scale likely relate to the high-latitude, mountainous location of Lake Rauchuagytgyn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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