A Comparison of Genicular Nerve Blockade With Corticosteroids Using Either Classical Anatomical Targets vs Revised Targets for Pain and Function in Knee Osteoarthritis: A Double-Blind, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Compare the effectiveness of genicular nerve blockade (GNB) using classical anatomical targets (CT) versus revised targets (RT) in patients suffering from chronic knee osteoarthritis pain. DESIGN: Double-blinded randomized controlled trial. SETTING: Pain medicine center of a teaching hospital. METHODS: We randomly assigned 55 patients with chronic knee osteoarthritis pain to receive a GNB (using a fluid mixture of 2 mL: lidocaine 1% + 20 mg triamcinolone) with either classical targets (CT-group, n = 28) or revised targets (RT-group, n = 27). Numeric rating pain scale (NRS), Oxford knee score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index score (WOMAC), Quantitative analgesic questionnaire (QAQ) and global perceived effects were assessed at baseline, and at 1-hour, 24-hours, 1, 4, and 12 weeks post-intervention. RESULTS: The RT-group showed greater reduction in NRS mean score at 1-hour post-intervention (2.4 ± 2.1 vs 0.4 ± 0.9, 95% confidence interval (CI) [.0-.8] vs [1.6-3.2], P < .001). The proportion of patients achieving more than 50% knee pain reduction was higher in the RT-group at each follow up interval, yet these differences were statistically significant only at 1-hour post intervention (82.1% [95% CI = 63.1-93.9] vs 100% [95% CI = 97.2-100] P = .02). Both protocols resulted in significant pain reduction and joint function improvement up to 12 weeks post-intervention. CONCLUSIONS: The revised technique allowed more pain relief as well as greater proportion of successful responders at 1-hour post intervention. The large volume injected during therapeutic GNB could have compensated the lack of precision of the classical anatomical targets, mitigating differences in outcomes between both techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».