Effects of hemodialysis access surveillance on reducing risk of hemodialysis access thrombosis: A meta‐analysis of randomized studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vascular access thrombosis remains the Achilles Heel for many a hemodialysis patient. We performed a systematic review and meta-analysis to assess the impact of monitoring vascular access blood flow on prediction and prevention of vascular access thrombosis. We hypothesized that monitoring vascular access blood flow has a pivotal role in lowering the risk of thrombosis and subsequent access failure. METHODOLOGY: We conducted a systematic review in PubMed and EMBASE databases to identify randomized studies that have assessed the effect of hemodialysis access surveillance on the risk of thrombosis. A random-effects model was used for the meta-analysis. Subgroup analysis was performed among patients with arterio-venous fistula (AV-fistulas) and those with arterio-venous graft (AV-grafts). RESULTS: Ten randomized studies were included in the meta-analysis. The total number of patients included in the analysis was 1430. On performing the random-effects model among the included studies, hemodialysis access surveillance was associated with better outcomes (risk ratio = 0.73, 95% confidence interval ranges from 0.55 to 0.98). The analysis of the AV-fistula group showed an estimated overall risk ratio of 0.55 (95% confidence interval ranges from 0.33 to 0.89) favoring access surveillance. However, in the AV-grafts group, the estimated overall risk ratio was 0.92 (95% confidence interval ranges from 0.65 to 1.29) showing no additional benefit for access surveillance. CONCLUSION: Hemodialysis access surveillance using access blood flow monitoring can reduce the risk of access thrombosis for patients with AV-fistulas, but this is not the case with AV-grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».