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Enregistrement W3136585435 · doi:10.1177/1932296821999416

N-Acetylcysteine Interference with a Glucose Dehydrogenase Linked Glucose Meter

2021· article· en· W3136585435 sur OpenAlexaff
Martha E. Lyon, Andrew W. Lyon

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Science and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensSaskatchewan HealthSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucose meterGlucose oxidaseChemistryChromatographyBlood Glucose Self-MonitoringMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyBiochemistryGlycemicEnzymeContinuous glucose monitoring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our objective was to determine the effect of therapeutic concentrations of N-acetylcysteine, following intravenous infusion, on the measurement of blood glucose using a Roche Diagnostics glucose dehydrogenase-linked glucose meter compared to hospital laboratory methods. METHODS: N-acetylcysteine was added to aliquots of blood, with glucose promptly measured by the glucose meter, blood gas analyzer (glucose oxidase comparative method) and following centrifugation, plasma glucose measured with a hexokinase spectrophotometric comparative method. Glucose results were evaluated with linear regression and Bland Altman plots. RESULTS: In the presence of NAC, at concentrations greater than 5 mg/dL (0.31 mmol/L), positively biased glucose meter results were compared to the clinical laboratory results. Multivariate linear regression revealed that NAC-mediated meter results are influenced by NAC and glucose concentrations. CONCLUSIONS: The addition of therapeutic concentrations of NAC to blood produces statistically significant positive biases when measured with the glucose dehydrogenase linked glucose meter device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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