Phloroglucinol Derivatives in Plant-Beneficial Pseudomonas spp.: Biosynthesis, Regulation, and Functions
Notice bibliographique
Résumé
Plant-beneficial Pseudomonas spp. aggressively colonize the rhizosphere and produce numerous secondary metabolites, such as 2,4-diacetylphloroglucinol (DAPG). DAPG is a phloroglucinol derivative that contributes to disease suppression, thanks to its broad-spectrum antimicrobial activity. A famous example of this biocontrol activity has been previously described in the context of wheat monoculture where a decline in take-all disease (caused by the ascomycete Gaeumannomyces tritici) has been shown to be associated with rhizosphere colonization by DAPG-producing Pseudomonas spp. In this review, we discuss the biosynthesis and regulation of phloroglucinol derivatives in the genus Pseudomonas, as well as investigate the role played by DAPG-producing Pseudomonas spp. in natural soil suppressiveness. We also tackle the mode of action of phloroglucinol derivatives, which can act as antibiotics, signalling molecules and, in some cases, even as pathogenicity factors. Finally, we discuss the genetic and genomic diversity of DAPG-producing Pseudomonas spp. as well as its importance for improving the biocontrol of plant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».