Nurturing and quiet intervention (NeuroN‐QI) on preterm infants’ neurodevelopment and maternal stress and anxiety: A pilot randomized clinical trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Primary objective of this pilot study is to evaluate the feasibility and acceptability of the NeuroN-QI and the study procedures. Secondary objectives are to assess the feasibility and acceptability of the NeuroN-QI by the nurses, assess the nurses' training needs about the components of the NeuroN-QI, and estimate the preliminary effects of the NeuroN-QI on infants' neurodevelopment as well as maternal stress and anxiety at infants' 36 weeks of gestational age. DESIGN: A two-group pilot parallel randomized clinical trial stratified by center. METHODS: gestational age will be randomized into an experimental or control group. Fifty nurses will be recruited. The NeuroN-QI consists of four 2-hour skin-to-skin contact sessions/week with a 15-minute auditory stimulation by mothers with controlled ambient levels of light and noise. A 1-hour quiet period will follow where infants will rest in their incubator/crib with their mother's milk for olfactory stimulation and where the light and noise control will be continued. In the control group, mother-infant dyads will do four skin-to-skin contacts per week and receive standard care. Acceptability and feasibility of the NeuroN-QI in addition to maternal stress and anxiety will be measured through questionnaires, while infants' neurodevelopment will be assessed with Assessment of Preterm Infant Behaviour and General Movement Assessment. CONCLUSIONS: This pilot trial will address knowledge gaps and generate evidence in neonatal care by evaluating the feasibility and acceptability of a multi-component developmental care intervention. IMPACT: This project is an innovative step towards optimizing the neurodevelopmental trajectory of infants in NICUs and consequently promoting their long-term health outcomes. TRIAL REGISTRATION: NCT04593095.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».