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Enregistrement W3136599691 · doi:10.1101/2021.03.11.21253424

Sex ratios and ‘missing women’ among Asian minority and migrant populations in Aotearoa/New Zealand: A retrospective cohort analysis

2021· preprint· en· W3136599691 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Simon‐Kumar, Janine Paynter, Annie Chiang, Nimisha Chabba

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyEthnic groupPopulationCohortAotearoaGeographyLogistic regressionMedicineGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Recent research from the UK, USA, Australia, and Canada point to male-favouring Sex Ratios at Birth (SRB) among their Asian minority populations, attributed to son preference and sex-selective abortion within these cultural groups. The present study conducts a similar investigation of SRBs among New Zealand’s Asian minority and migrant populations, who comprise 15% of the population. Methods The New Zealand historical census series between 1976-2013 was used to examine SRBs between ages 0-5 by ethnicity. A retrospective birth cohort in New Zealand was created using the Stats NZ Integrated Data Infrastructure from 2003-2018. A logistic regression was conducted and adjusted for selected variables of interest including visa group, parity, maternal age and deprivation. Finally, associations between family size, ethnicity and family gender composition were examined in a subset of this cohort (families with 2 or 3 children). Results There was no evidence of ‘missing women’ or gender bias as indicated by a deviation from the biological norm in New Zealand’s Asian population. However, Indian and Chinese families were significantly more likely to have a third child if their first two children were females compared to two male children. Conclusion The analyses did not reveal male-favouring SRBs or any conclusive evidence of sex-selective abortion among Indian and Chinese populations. Based on this data, we conclude that in comparison to other western countries, New Zealand’s Asian migrant populations presents as an anomaly. The larger family sizes for Indian and Chinese populations where the first two children were girls suggested potentially ‘soft’ practices of son preference. WHAT IS ALREADY KNOWN ON THIS SUBJECT - There are discrepancies in Sex Ratios at Birth (SRB) among the Asian minority migrant populations – particularly Indian and Chinese populations –in countries like Canada, UK, USA. SRBs show a pronounced number of males over female children, suggesting a widespread practice of sex-selective abortions in these communities since the 1970s. - These trends implicitly reflect social norms of gender bias through son preference, and daughter devaluation. WHAT IS BEING ADDED - The present study did not find evidence of skewed SRBs that favour boys over girls among Asian ethnicities. The analyses however did find a tendency for Indian and Chinese families to have larger families especially when the first two children were girls. - Overall, the findings suggest the absence of widespread practices of sex-selective abortion making New Zealand an anomaly relative to other migrant-receiving countries. However, there are still vestiges of son preference that are seen through decisions around family size and gender composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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