Distribution, Source Appropriation, and Human Health Risk Assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons due to Consumption of Callinectes amnicola from Woji Creek inSambreiro River
Notice bibliographique
Résumé
Crabs (Callinectes amnicola) and surface water sampled from the Sambreiro River, Rivers State of Nigeria, were analyzed for polycyclic aromatic hydrocarbons concentrations for four months (December (2019), January, February, and March (2020)). Excess cancer risk due to ingestion of the crabs was assessed for individuals of the age groups: 3 to < 6 years, 16 to < 21 years, 21 to < 50 years, and ≥ 50 years. Although concentrations in surface water (ΣPAH16 = 0.125±011 mg/L) were lower than in the previous study, results obtained revealed considerably higher concentrations of aromatic hydrocarbons in crab tissues (ΣPAH16=10.659±2.399 mg/kg). Hepatopancreas (ΣPAH16=6.590±0.266 mg/kg) accumulated the highest concentration of hydrocarbons followed by the gills (ΣPAH16=2.349±0.029 mg/kg), then the muscles (ΣPAH16=1.720±0.320 mg/kg). Source appropriation results revealed a combination of the petrogenic and pyrogenic contribution of hydrocarbons in the crab tissues. The trend for the toxicity equivalent quotient was hepatopancreas > muscles > gills; while the excess cancer risk exceeded for all age groups, suggesting that humans are at risk of cancer arising from the ingestion of crab species from this study location.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».