Trans-illumination intestine projection imaging of intestinal motility in mice
Notice bibliographique
Résumé
Functional intestinal imaging holds importance for the diagnosis and evaluation of treatment of gastrointestinal diseases. Currently, preclinical imaging of intestinal motility in animal models is performed either invasively with excised intestines or noninvasively under anesthesia, and cannot reveal intestinal dynamics in the awake condition. Capitalizing on near-infrared optics and a high-absorbing contrast agent, we report the Trans-illumination Intestine Projection (TIP) imaging system for free-moving mice. After a complete system evaluation, we performed in vivo studies, and obtained peristalsis and segmentation motor patterns of free-moving mice. We show the in vivo typical segmentation motor pattern, that was previously shown in ex vivo studies to be controlled by intestinal pacemaker cells. We also show the effects of anesthesia on motor patterns, highlighting the possibility to study the role of the extrinsic nervous system in controlling motor patterns, which requires unanesthetized live animals. Combining with light-field technologies, we further demonstrated 3D imaging of intestine in vivo (3D-TIP). Importantly, the added depth information allows us to extract intestines located away from the abdominal wall, and to quantify intestinal motor patterns along different directions. The TIP system should open up avenues for functional imaging of the GI tract in conscious animals in natural physiological states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».