Beyond the European Union Tobacco Products Directive: smokers’ and recent quitters’ support for further tobacco control measures (2016–2018)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several measures recommended by the WHO Framework Convention on Tobacco Control have not been implemented in the European Union, despite changes in the legislation such as the Tobacco Products Directive (TPD). This study aims to understand smokers' and recent quitters' levels of support for tobacco control measures that go beyond the TPD during and after its implementation. METHODS: Data from wave 1 (2016, n=6011) and wave 2 (2018, n=6027) of the EUREST-PLUS International Tobacco Control Policy Evaluation Project Six European Countries Survey, a cohort of adult smokers in Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, Spain were used to estimate the level of support for seven different tobacco control measures, overall and by country. RESULTS: In 2018, the highest support was for implementing measures to further regulate tobacco products (50.5%) and for holding tobacco companies accountable for the harm caused by smoking (48.8%). Additionally, in 2018, 40% of smokers and recent quitters supported a total ban on cigarettes and other tobacco products within ten years, if assistance to quit smoking is provided. Overall, support for tobacco control measures among smokers and recent quitters after the implementation of the TPD remained stable over time. CONCLUSION: There is considerable support among smokers and recent quitters for tobacco control measures that go beyond the current measures implemented. A significant percentage of smokers would support a ban on tobacco products in the future if the government provided assistance to quit smoking. This highlights the importance of implementing measures to increase smoking cessation in conjunction with other policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».