Translanguaging as an agentive pedagogy for multilingual learners: affordances and constraints
Notice bibliographique
Résumé
Translanguaging offers a new perspective on language learning by affirming and leveraging the diverse language practices that make up learners’ unitary language repertoire as resources for their learning. Despite the potential pedagogical benefits of translanguaging, English-only policies are still prevalent in many language classrooms. Even when translanguaging is welcomed into the classroom, the conflicting attitudes of teachers, students and families pose ideological constraints on translanguaging which restrict learners from selecting and utilising features from their whole translanguaging repertoire. Guided by translanguaging and sociocultural theory, this study examines the tension between the affordances of student-led translanguaging in a Grade 5 Malaysian classroom with an English-only policy, and the constraints to learners’ use of translanguaging. This paper reports on the results of a sociocultural critical discourse analysis of learners’ peer interactions while engaged in collaborative learning, and interviews with 31 learners. The findings indicate that learners used translanguaging agentively to support one another’s language learning, build rapport, resolve conflict, assert their cultural identity, and draw on knowledge across languages. However, learners’ use of translanguaging was constrained to an extent by their teacher’s and peers’ language policies and practices, parental discourses about linguistic capital, and societal discourses on ethnicity, nationality, and marginalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».