Exposure to Diesel Exhaust and Plasma Cortisol Response: A Randomized Double-Blind Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada conducts research to better understand the health impacts of air pollutants. Exposure to traffic-related air pollutants is linked to a variety of health impacts (e.g. cardiovascular disease, asthma, cognitive decline, dementia, depression, diabetes), but research efforts continue to explore how exposure to these pollutants results in such diverse health impacts. In the present study, Health Canada and University of British Columbia scientists evaluated whether short-term exposure to diesel exhaust increased blood levels of the stress hormone cortisol, and examined whether sex, asthma status, genetic variability, or antioxidants modified the effect. For the week prior to exposure, participants took an antioxidant pill or a placebo. On three separate days (minimum of two weeks between exposures), study participants entered an exposure chamber and breathed clean air or diluted diesel exhaust for 2 hours. Participants were not aware of which exposure they were experiencing. Breathing diesel exhaust increased blood cortisol levels. While effects were similar in males and females, they were driven by responses in people diagnosed with asthma, and those with variations in genes important for antioxidant response. Taking antioxidants prior to exposure reduced but did not eliminate the effect. Our results show that breathing diesel exhaust increases stress hormone levels, particularly in those with asthma. The study sheds light on a potential mechanism underlying health impacts of traffic-related air pollutants, and highlights how individual differences in our health and genes may contribute to vulnerability. Such information provides support to risk assessment and management exercises aimed at mitigating the adverse health impacts of air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».