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Enregistrement W3136659652 · doi:10.22541/au.159050268.82357374

Seasonality of floral resources in relation to bee activity in agroecosystems

2020· preprint· en· W3136659652 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Guezen, Jessica R. K. Forrest

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPollinatorAbundance (ecology)AgroecosystemEcologyPollinationBiologyHalictidaeGeographyApoideaAgricultureHymenopteraPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of wild insects to crop pollination is becoming increasingly important as global demand for crops dependent on animal pollination increases. If wild insect populations are to persist in agricultural landscapes, there must be sufficient floral resources (FR) over time and space. The temporal, within-season component of FR availability has rarely been investigated, despite growing recognition of its likely importance for pollinator populations. Here, we examined the visitation rates of common bee genera and the spatiotemporal availability of FR in agroecosystems over one season to determine whether local bee activity was limited by the abundance of landscape FR, and if so, whether it was limited by the present or past abundance of landscape FR. Visitation rates and landscape FR were measured in 27 agricultural sites in Ontario and Québec, Canada, across four time periods and three spatial scales. Landscape FR at varying spatial scales predicted visits for the seven most commonly observed bee genera. Bombus visitation rates were higher in landscapes that had greater cumulative seasonal abundance of FR, suggesting the importance of early-season FR for this taxon. Visits from Halictus and Lasioglossum were higher in landscapes that provided either a stable or increasing amount of FR over the season and were lower in landscapes that experienced a decrease in FR over the course of a season. Andrena , Augochlorella , Megachile , and Peponapis visits were not measurably influenced by FR in previous months but were lower in landscapes that had a higher present abundance of FR, perhaps reflecting pollinator movement or dilution. Our research provides insight into how seasonal fluctuations in floral resources affect bee activity, and by examining each bee genus separately, we could observe how differences in foraging periods, foraging ranges, and the number of broods per season influence how bee taxa respond to food availability within agroecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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