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Enregistrement W3136683330 · doi:10.1073/pnas.2021442118

A multimillion-year-old record of Greenland vegetation and glacial history preserved in sediment beneath 1.4 km of ice at Camp Century

2021· article· en· W3136683330 sur OpenAlexaff
Andrew J. Christ, Paul R. Bierman, Joerg M. Schaefer, Dorthe Dahl‐Jensen, J. P. Steffensen, Lee B. Corbett, D. M. Peteet, Elizabeth K. Thomas, Eric J. Steig, Tammy M. Rittenour, Jean‐Louis Tison, Pierre‐Henri Blard, Nicolas Perdrial, David P. Dethier, Andrea Lini, Alan J. Hidy, Marc W. Caffee, John Southon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterLaboratory Directed Research and DevelopmentLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNational Aeronautics and Space AdministrationLawrence Livermore National LaboratoryVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésGlacial periodGeologyPhysical geographyVegetation (pathology)SedimentIce sheetIce capsOceanographyIce ageGeomorphologyGlacierGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Understanding Greenland Ice Sheet history is critical for predicting its response to future climate warming and contribution to sea-level rise. We analyzed sediment at the bottom of the Camp Century ice core, collected 120 km from the coast in northwestern Greenland. The sediment, frozen under nearly 1.4 km of ice, contains well-preserved fossil plants and biomolecules sourced from at least two ice-free warm periods in the past few million years. Enriched stable isotopes in pore ice indicate precipitation at lower elevations than present, implying ice-sheet absence. The similarity of cosmogenic isotope ratios in the upper-most sediment to those measured in bedrock near the center of Greenland suggests that the ice sheet melted and re-formed at least once during the past million years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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