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Enregistrement W3136687868 · doi:10.17630/sta/945

Mercury accumulation in the food web of the Scotia Sea, Southern Ocean

2020· dissertation· en· W3136687868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSt Andrews Research Repository (St Andrews Research Repository) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)OceanographyFood webNova scotiaEnvironmental scienceFisheryGeographyGeologyBiologyEcologyComputer scienceEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the work presented in this thesis was to understand processes of bioaccumulation and biomagnification of mercury (Hg) in a Southern Ocean (SO) food web, and to evaluate the effect of organism size and habitat in Hg accumulation during the last decade. To do this, tissues of various species occupying different trophic levels were analysed in samples collected over various sampling years (2006/07 and 2016/17) from areas with distinctive environmental characteristics. Different accumulation patterns were found: Antarctic krill juveniles had higher Hg concentrations than adults; in squid, Hg concentration increased with individual size in one species (Alluroteuthis antarcticus), decreased in another (Galiteuthis glacialis), and in another still, there was no obvious relationship (Bathyteuthis abyssicola); for myctophid fish there was a consistent increase of Hg concentration with fish size, with the exception of Electrona antarctica females. Proportions of organic Hg also varied between trophic groups, from relatively low (15-37%) in krill to virtual 100% in all myctophid tissues. Regarding Hg tissue allocation, squid muscle was the tissue that had highest Hg, followed by digestive gland and gills. Myctophids’ Hg concentrations were higher in the liver and heart than in muscle or gills. Geographic differences in Hg concentration in krill were found, with individuals from the South Orkney having Hg levels 5 to 7 times higher than South Georgia: this geographic variation was not found in myctophids. As expected, when evaluating Hg along the food web, POM spell out had the lowest Hg levels, followed in increasing concentration by zooplankton, squid, myctophid, notothenid fish and seabirds. Predators exhibited variability in Hg levels which corresponding to the trophic level of their diets, with lower G15N levels corresponding to lower Hg concentrations. The mid food web groups (squid and myctophids) showed a decreasing trend in Hg level over the last decade, but that difference was not reflected in top predators, for which Hg levels were higher in 2016/17 than in 2007/08. This difference between years may be due to a decrease in the abundance of krill that year, which would have necessitated a change by krill predators to myctophids, a higher Hg body burden prey. This thesis revealed details of Hg contamination in SO biota, emphasizing the role of atmospheric transportation in global mercury contamination. Present-day regional warming may lead to increasing Hg availability in the SO as glacial melt is releasing contaminants previously trapped following atmospheric precipitation. Climate change, pollution and growing fishing pressure are together placing increased pressure on SO marine ecosystems and the living resources they contain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle