Abstract P11: Clinical Utility of Aspects in Late Window Stroke Thrombectomy Patients: Insights From Star
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent trials have proven safety and efficacy of mechanical thrombectomy for patients presenting with emergent large vessel occlusion beyond 6 hours of symptom onset. While evidence supports using baseline CT scan to evaluate the candidacy for mechanical thrombectomy for patients presenting in the early window, late window trials have used advanced imaging such as CT and MR perfusion. We aim to assess outcomes of MT stratified by admission Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Methods: We used data from the prospectively maintained registries of 28 stroke centers in the Stroke Thrombectomy and Aneurysm (STAR) collaboration. Demographics, comorbidities, LVO site, ASPECTS, MT technique, radiographic and clinical outcome data were collected. Patients with M1 or ICA occlusion were included in these analyses. Multivariable analysis was performed using a generalized linear model with logit link to assess for variables associated with favorable outcomes. Results: 3356 patients in the STAR database were reviewed and 347 (10.3%) of those underwent MT in the late window (table). Median age was 69, 189 (54.5%) were female, and 181 (52.2%) were white. 295 patients ASPECTS ≥6. In this group, 200 (68.8%) had M1 occlusion, and the remaining had ICA occlusion. Aspiration thrombectomy was used in 139 (47.1%) of patients. Successful reperfusion was achieved (mTICI≥2b) in 264 (76.1%). sICH was observed in 15 (5.1%). Excellent functional outcome (mRS 0-2) was observed in 124 (42%) patients. ASPECTS score was independently associated with favorable outcomes (aOR 1.2, 95% CI 1.1-1.4, P=0.006). Conclusion: Excellent outcomes are observed in patients with good ASPECT score presenting in the late window irrespective of perfusion criteria. Admission CT scan could be used to triage patients presenting with emergent large vessel occlusion beyond 6 hours of symptom onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».