Pre-Operative Assessment of Patients Undergoing Spinal Cord Stimulation for Refractory Angina Pectoris
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord stimulation (SCS) is used to treat a variety of chronic pain conditions refractory to more conservative management including refractory angina pectoris. We identified 31 patients who underwent SCS implantation for the indication of refractory angina at a single institution from 2003 through 2018. Sixteen patients were male, and 15 were female. Average age was 53.9 years. Prior to SCS implantation, all patients had at least one coronary angiogram. Ten (32.3%) patients had undergone percutaneous coronary intervention, and four (12.9%) had undergone coronary artery bypass grafting. Thirty patients (96.7%) were currently using anti-angina medications. Twenty-six patients (83.9%) were on antiplatelet or anticoagulant agents at the time of SCS evaluation. Spinal cord stimulation implanters must perform a comprehensive evaluation incorporating appropriate multidisciplinary care particularly in patients with refractory angina given their cardiovascular comorbidities. It is important to have baseline data (e.g., pain scores, nitroglycerin consumption, frequency of angina episodes, and a questionnaire, such as the Seattle Angina Questionnaire) to compare with follow-up data to help define treatment success. We report a single institution's pre-operative experience for patients undergoing SCS for refractory angina to illustrate unique pre-operative SCS considerations in this chronic pain population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».