Symptomatic and Neurotrophic Effects of GABAA Receptor Positive Allosteric Modulation in a Mouse Model of Chronic Stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic stress is a risk factor for Major depressive disorder (MDD), and in rodents, it recapitulates human behavioral, cellular and molecular changes. In MDD and after chronic stress, neuronal dysfunctions and deficits in GABAergic signaling are observed and responsible for symptom severity. GABA signals predominantly through GABAA receptors (GABAA-R) composed of various subunit types that relate to downstream outcomes. Activity at α2-GABAA-Rs contributes to anxiolytic properties, α5-GABAA-Rs to cognitive functions, and α1-GABAA-Rs to sedation. Therefore, a therapy aiming at increasing α2- and α5-GABAA-Rs activity, but devoid of α1-GABAA-R activity, has potential to address several symptomologies of depression while avoiding side effects. This study investigated the activity profiles and behavioral efficacy of two molecules enantiomers of each other (GL-II-73 and GL-I-54), separately and as a racemic mixture (GL-RM), and potential disease-modifying effects on neuronal morphology. Results confirm GL-I-54 and GL-II-73 exert positive allosteric modulation at the α2-, α3-, α5-GABAA-Rs and α5-containing GABAA-Rs, respectively, and have anti-depressant and pro-cognitive effects independently. Using unpredictable chronic mild stress (UCMS) in male and female mice (n=12/group), we show that acute and chronic administration of GL-RM combined the anti-depressant and pro-cognitive effects of each enantiomer, although at lower doses avoiding sedation. Morphology studies showed reversal of spine density loss caused by UCMS after chronic GL-RM treatment at apical and basal dendrites of the PFC and CA1. Together, these results support using a racemic mixture with combined α2-, α3-, α5-GABAA-R profile to reverse chronic stress-induced mood symptoms, cognitive deficits, and with anti-stress neurotrophic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».