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Enregistrement W3136699745 · doi:10.3899/jrheum.201555

A Sex Difference in HandScan Scores in Rheumatoid Arthritis Patients and Controls? An Ongoing Analysis of the Sex Difference and Other Potential Confounders

2021· letter· en· W3136699745 sur OpenAlexvenueno aff
Maxime M. A. Verhoeven, A. A. A. Westgeest, Johannes W. G. Jacobs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisRheumatologyInternal medicineConfoundingSignificant differenceDemographyMean differencePhysical therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: A recent paper by Triantafyllias, et al described that optical spectral transmission (OST) scores, obtained by the HandScan, were significantly higher in male compared to female patients with rheumatoid arthritis (RA) and controls, and an association between OST score and age, BMI, and hand surface area was found.1 The difference in sex that Triantafyllias, et al showed is in line with results of studies performed at our department. We developed and validated a new disease activity index, Disease Activity Score (DAS)-OST, in which tender and swollen joint counts are replaced by the OST score. In the construction of the DAS-OST formula, sex had to be taken into account, because in this study, OST scores were higher in males than in females.2 In addition, by comparing single OST scores to the rheumatologist’s clinical classification into active or inactive RA as reference, different optimal cutoffs for males and females were calculated, again indicating a sex difference. Based on these findings, we investigated whether this difference in sex was also … Address correspondence to Dr. M.M. Verhoeven, Department of Rheumatology & Clinical Immunology G02.228, P.O. Box 85500, 3508GA Utrecht, the Netherlands. Email: m.m.a.verhoeven-15{at}umcutrecht.nl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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