Multi-modal Mapping of the Face Selective Ventral Temporal Cortex–A Group Study With Clinical Implications for ECS, ECoG, and fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Face recognition is impaired in patients with prosopagnosia, which may occur as a side effect of neurosurgical procedures. Face selective regions on the ventral temporal cortex have been localized with electrical cortical stimulation (ECS), electrocorticography (ECoG), and functional magnetic resonance imagining (fMRI). This is the first group study using within-patient comparisons to validate face selective regions mapping, utilizing the aforementioned modalities. Five patients underwent surgical treatment of intractable epilepsy and joined the study. Subdural grid electrodes were implanted on their ventral temporal cortices to localize seizure foci and face selective regions as part of the functional mapping protocol. Face selective regions were identified in all patients with fMRI, four patients with ECoG, and two patients with ECS. From 177 tested electrode locations in the region of interest (ROI), which is defined by the fusiform gyrus and the inferior temporal gyrus, 54 face locations were identified by at least one modality in all patients. fMRI mapping showed the highest detection rate, revealing 70.4% for face selective locations, whereas ECoG and ECS identified 64.8 and 31.5%, respectively. Thus, 28 face locations were co-localized by at least two modalities, with detection rates of 89.3% for fMRI, 85.7% for ECoG and 53.6 % for ECS. All five patients had no face recognition deficits after surgery, even though five of the face selective locations, one obtained by ECoG and the other four by fMRI, were within 10 mm to the resected volumes. Moreover, fMRI included a quite large volume artifact on the ventral temporal cortex in the ROI from the anatomical structures of the temporal base. In conclusion, ECS was not sensitive in several patients, whereas ECoG and fMRI even showed activation within 10 mm to the resected volumes. Considering the potential signal drop-out in fMRI makes ECoG the most reliable tool to identify face selective locations in this study. A multimodal approach can improve the specificity of ECoG and fMRI, while simultaneously minimizing the number of required ECS sessions. Hence, all modalities should be considered in a clinical mapping protocol entailing combined results of co-localized face selective locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».