Sustainable-Eco-Buildings Assessment Method SEBAM for Evaluation of Residential Areas in Hot-Dry Climate
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to investigate the present situation regarding residential neighbourhood in hot-dry climates. The area of study comprised four urban classes in Greater Khartoum. The problems of residential buildings were examined, aiming to find a sustainable assessment method for evaluating residential areas and their services The methodology of the research began with a literature review for identifying passive and sustainable solutions suitable to hot-dry climates. This method employed eight main categories: sustainable sites, indoor environmental quality, outdoor thermal control, building forms, materials and resources, water supply, power supply systems, and environmental plan processes and CO2 emisions. In addition, a points scale was used, based on ratings of ‘Excellent’, ‘V. Good’, ‘Good’, and ‘Pass’, with a total of 125 points to determine the evaluation result for a building. The study evaluated an urban sample in the Al Taief neighbourhood. A survey was initiated by identifying the standards for selecting the case study, the survey studied 48 cases in the residential areas, analysed the collected data, and then summarised it into tables and figures. The results presented indicated that 19% were Good, 25% were Pass, and 56% were considered ‘weak’. The conclusions and recommendations regarding urban housing services can be applied to sustainable ecological neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».