Two versions of short-term phytoplankton ecophysiology and taxonomic assemblages in the Arctic Ocean’s North Water (Canada, Greenland)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photosynthetic performance in open marine waters is determined by how well phytoplankton species are adapted to their immediate environment and available light. Although there is light for 24 h a day during the Arctic summer, little is known about short-term (h) temporal variability of phytoplankton photosynthetic performance in Arctic waters. To address this, we sampled the North Water (76.5°N) every 4 h over 24 h at two stations on the East and West sides that are influenced by different water masses and current conditions. We specifically investigated phytoplankton pigments, the xanthophyll cycle (XC), which is an indication of photoprotective capacity, and photosynthesis–irradiance (PE) response curves, at the surface and 20 m depth. The photophysiological parameters on the two sides differed along with the taxonomic signal derived from accessory pigments. On both sides, surface XC pigments showed high photoprotection capacity with the dinodinoxanthin–diatoxanthin (DD) and the violaxanthin, antheraxanthin and zeaxanthin cycles correlated with incoming radiation. The PE results showed that communities dominated by small flagellates on the western side performed better compared to diatom dominated communities on the eastern side. We conclude that phytoplankton and photosynthetic capacity differed consistent with known hydrography, with implications for a changing Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».