Abstract P334: Multiphase Computed Tomography Angiography-Perfusion for Quantitative Measurement of Ischemic Volumes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Proficiency required to execute CT perfusion (CTP) protocols is a limiting factor in its use in acute stroke. We propose to calculate perfusion parametric maps and measure ischemic volumes using readily available non-contrast CT (NCCT) and multiphase CT angiography (mCTA) images. Materials and Methods: Twenty-five patients presenting with acute ischemic stroke were included in this study. Our proposed dynamic sequence (multiphase CT angiography-perfusion, mCTA-P) consisted of the NCCT as the pre-contrast baseline and three phases of mCTA, which corresponded to the peak arterial, peak venous, and late venous phases at 8 s intervals. CTP was acquired after mCTA and consisted of 22 dynamic images acquired over 60 s at 2.8 s intervals. A prototype model-based deconvolution algorithm (CT Perfusion 4D, GE Healthcare) was used to calculate cerebral blood flow (CBF) and Tmax maps for each series. Infarct was classified as voxels that satisfied both a time-dependent relative CBF threshold and Tmax > 8 s while penumbral voxels satisfied either threshold but not both. Results: Median (interquartile range) 24-hour follow-up infarct volume was 18.6 (4.7 to 34.3) ml and median stroke onset-to-CTP time was 124.0 (70.5 to 201.5) min. Bland-Altman analysis revealed good agreement between CTP and mCTA-P volume measurements as mean differences (limits of agreement) were -1.0 (-14.9 to 12.9) ml for infarct and 8.4 (-42.4 to 59.1) ml for penumbra. Intraclass correlation (95% confidence interval, p < 0.05) between CTP and mCTA-P volumes were 0.72 (0.46 to 0.87) for infarct and 0.68 (0.41 to 0.85) for penumbra, indicating good to moderate reliability. Conclusion: Quantitative perfusion can be estimated from NCCT and mCTA without introducing additional scan time, radiation dose, and contrast injections associated with CTP. Our technique allows assessments of early ischemic changes and collaterals to be augmented with quantitative perfusion measurements of ischemic volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».