Percutaneous Tracheostomy With a Demistifier Canopy in the COVID-19 Era: A Safe Technique in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic percutaneous tracheostomy (PT) is a safe technique that is performed frequently by otolaryngologists and intensivists. New challenges have been identified in order to maintain the safety of this procedure during the COVID-19 pandemic. A novel approach, using a modified demistifier canopy, was developed during the first wave of the pandemic and implemented for 17 consecutive percutaneous tracheostomies in order to enhance procedural safety. METHODS: A protocol was developed after performing a literature review of tracheostomy in COVID-19 patients. A multidisciplinary tracheostomy team was established, including the departments of otolaryngology, critical care, and respiratory therapy. Simulation was performed prior to each PT, and postoperative debriefings were done. RESULTS: A protocol and technical description of PT using a modified demistifier canopy covering was written and video documented. Data were collected on 17 patients who underwent this procedure safely in our tertiary care hospital. There were no procedure-related complications, and no evidence of COVID-19 transmission to any member of the health care team during the study period. CONCLUSION: As patients continue to recover from COVID-19, their need for tracheostomy will increase. The technique described provides a safe, multidisciplinary method of performing PT in COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».