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Enregistrement W3136742084 · doi:10.2305/iucn.ch.2021.parks-27-sijkr.en

Land use-induced spillover: priority actions for protected and conserved area managers

2021· article· en· W3136742084 sur OpenAlex
Jamie K. Reaser, Gary Tabor, Daniel J. Becker, Philip Muruthi, Arne Witt, Stephen Woodley, Manuel Ruiz‐Aravena, Jonathan A. Patz, Valerie Hickey, Peter J. Hudson, Harvey Locke, Raina K. Plowright

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePARKS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureDefense Advanced Research Projects AgencyYellowstone to Yukon Conservation InitiativeGordon and Betty Moore FoundationDivision of Environmental BiologyU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésWildlifeSpillover effectBusinessEnvironmental planningEnvironmental resource managementBiodiversityPandemicEcosystem healthWildlife conservationEcosystem servicesGeographyEcosystemEcologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiologyMedicineInfectious disease (medical specialty)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth systems are under ever greater pressure from human population expansion and intensifying natural resource use. Consequently, micro-organisms that cause disease are emerging and the dynamics of pathogens in wildlife are altered by land use change, bringing wildlife and people in closer contact. We provide a brief overview of the processes governing 'land use-induced spillover', emphasising ecological conditions that foster 'landscape immunity' and reduce the likelihood of wildlife that host pathogens coming into contact with people. If ecosystems remain healthy, wildlife and people are more likely to remain healthy too. We recommend ten practices to reduce the risk of future pandemics through protected and conserved area management. Our proposals reinforce existing conservation strategies while elevating biodiversity conservation as a priority health measure. Pandemic prevention underscores the need to regard human health as an ecosystem service. We call on multi-lateral conservation frameworks to recognise that protected and conserved area managers are in the frontline of public health safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle