Demodectic mange in threatened southern sea otters (<i>Enhydra</i><i>lutris</i><i>nereis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Southern sea otters (Enhydra lutris nereis) rely on intact pelage for thermoregulation, and thus clinically significant demodicosis and associated alopecia can cause morbidity and death. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: This study aimed to describe lesions associated with follicular Demodex sp. infestation, estimate the prevalence and intensity of infestation, describe mite distribution across key anatomical regions, and assess mite presence or absence in relation to lesions and host risk factors. ANIMALS: Twenty necropsied, wild southern sea otters that stranded along the central California coast from 2005 to 2018. METHODS AND MATERIALS: Grossly normal and abnormal integument from the head, perineum, genitals, mamillary papillae and limbs was assessed microscopically for mites and mite-associated pathological findings. RESULTS: Intrafollicular mites were observed in the integument of 55% of otters and 20% had clinical demodicosis. Demodicosis was considered to be contributory to death or euthanasia in two cases. Although Demodex sp. mites often were observed microscopically in grossly normal skin, the presence of multiple densely-packed intrafollicular mites generally was associated with pigmentary incontinence, ectatic follicles, lymphoplasmacytic perifolliculitis, and neutrophilic and lymphoplasmacytic, dermal inflammation. Other findings included epidermal hyperplasia, orthokeratotic hyperkeratosis of epidermis and follicular epithelium, concurrent pyoderma and cell necrosis. Perioral integument, especially of the chin, had the highest prevalence of mites and the highest mite density, suggesting facial contact as a means of mite transmission. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Our research confirmed demodectic mange as a contributor to morbidity and mortality in sea otters, with important implications for clinical care, rehabilitation and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».