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Enregistrement W3136801135 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-2418

Spatial and temporal distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments from the Canadian Arctic Archipelago

2020· article· en· W3136801135 sur OpenAlexaffabout
Anne Corminboeuf, Jean‐Carlos Montero‐Serrano, Richard St‐Louis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArchipelagoBayOceanographySedimentEnvironmental scienceSpatial distributionContext (archaeology)Sedimentary rockPhysical geographyGeologyEnvironmental chemistryGeochemistryChemistryGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Arctic, because of the ongoing diminution of the sea ice coverage, it is speculated that anthropogenic activities such as cargo transportation and oil explorations/exploitations could increase in the Canadian Arctic Archipelago (CAA). However, the vast majority of the channels within the CAA, as well as the adjoining continental shelf and slopes, are characterized by a substantial knowledge gap regarding the regional-scale sediment composition and associated contaminants. Overall, knowing that sediments are a sink for pollutants, a wider spatial coverage of sedimentary records across the marine CAA is essential to provide fundamental baseline information on the physical and geochemical sediment properties in this Arctic region. In this context, a total of 118 surface sediment samples were collected over a large area covering the Canadian Beaufort Sea to the Baffin Bay in order to characterize the modern spatial distribution patterns and the temporal trends of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) within the CAA. Sampling was performed in 2016, 2017, 2018 and 2019 aboard the CCGS Amundsen as part of the ArticNet program. Extractions were performed using one-step accelerated solvent extraction and clean-up, followed by gas chromatography coupled to a mass spectrometer analysis. To characterize the temporal concentrations of PAHs, the top 10 cm of 8 push-cores distributed across the archipelago were sub-sampled and analyzed just as the surface samples. Sedimentation rates for each core were obtained by 210Pb dating and allow to reconstruct the PAHs inputs from the last century. Results of the surface sediment samples indicate that the sum concentrations of 23 PAHs ranged from 6 ng/g (dry weight basis) in the North Baffin Bay to 437 ng/g in the Canadian Beaufort Shelf, with a mean value of 67 ng/g. PAHs source characterization was investigated through diagnostic ratio: fluoranthene over the sum of fluoranthene and pyrene. This ratio tends to point a profile with mainly petrogenic sources (i.e., igneous rock-derived, petroleum or crude oil spill) for the majority of the CAA. Some samples in the Beaufort Sea have a mixed profile with petrogenic sources and pyrogenic sources from incomplete combustion of fossil fuel that could indicate an anthropogenic input. Along Ellesmere Island, ratios are mainly pyrogenic from biomass combustion. Results of the push-cores suggest that the inputs of PAHs to the sediment in CAA were relatively stable during the last years. Taken as a whole, our study will provide a baseline of PAHs levels in surface sediment within the CAA before an increase in maritime transport in this area and a comparison of the modern concentrations versus the last century tendencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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