Identification of a series of hair-cell MET channel blockers that protect against aminoglycoside-induced ototoxicity
Notice bibliographique
Résumé
To identify small molecules that shield mammalian sensory hair cells from the ototoxic side effects of aminoglycoside antibiotics, 10,240 compounds were initially screened in zebrafish larvae, selecting for those that protected lateral-line hair cells against neomycin and gentamicin. When the 64 hits from this screen were retested in mouse cochlear cultures, 8 protected outer hair cells (OHCs) from gentamicin in vitro without causing hair-bundle damage. These 8 hits shared structural features and blocked, to varying degrees, the OHC's mechano-electrical transducer (MET) channel, a route of aminoglycoside entry into hair cells. Further characterization of one of the strongest MET channel blockers, UoS-7692, revealed it additionally protected against kanamycin and tobramycin and did not abrogate the bactericidal activity of gentamicin. UoS-7692 behaved, like the aminoglycosides, as a permeant blocker of the MET channel; significantly reduced gentamicin-Texas red loading into OHCs; and preserved lateral-line function in neomycin-treated zebrafish. Transtympanic injection of UoS-7692 protected mouse OHCs from furosemide/kanamycin exposure in vivo and partially preserved hearing. The results confirmed the hair-cell MET channel as a viable target for the identification of compounds that protect the cochlea from aminoglycosides and provide a series of hit compounds that will inform the design of future otoprotectants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».