Repetitive in vivo manual loading of the spine elicits cellular responses in porcine annuli fibrosi
Notice bibliographique
Résumé
Back pain and intervertebral disc degeneration are prevalent, costly, and widely treated by manual therapies, yet the underlying causes of these diseases are indeterminate as are the scientific bases for such treatments. The present studies characterize the effects of repetitive in vivo manual loads on porcine intervertebral disc cell metabolism using RNA deep sequencing. A single session of repetitive manual loading applied to the lumbar spine induced both up- and down-regulation of a variety of genes transcribed by cells in the ventral annuli fibrosi. The effect of manual therapy at the level of loading was greater than at a level distant to the applied load. Gene ontology and molecular pathway analyses categorized biological, molecular, and cellular functions influenced by repetitive manual loading, with over-representation of membrane, transmembrane, and pericellular activities. Weighted Gene Co-expression Network Analysis discerned enrichment in genes in pathways of inflammation and skeletogenesis. The present studies support previous findings of intervertebral disc cell mechanotransduction, and are the first to report comprehensively on the repertoire of gene targets influenced by mechanical loads associated with manual therapy interventions. The present study defines the cellular response of repeated, low-amplitude loads on normal healthy annuli fibrosi and lays the foundation for future work defining how healthy and diseased intervertebral discs respond to single or low-frequency manual loads typical of those applied clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».