Renal and non-renal response of ABC and SLC transporters in chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The solute carrier (SLC) and the ATP-binding cassette (ABC) transporter superfamilies play essential roles in the disposition of small molecules (endogenous metabolites, uremic toxins, drugs) in the blood, kidney, liver, intestine, and other organs. In chronic kidney disease (CKD), the loss of renal function is associated with altered function of remote organs. As renal function declines, many molecules accumulate in the plasma. Many studies now support the view that ABC and SLC transporters as well as drug metabolizing enzymes (DMEs) in renal and non-renal tissues are directly or indirectly affected by the presence of various types of uremic toxins, including those derived from the gut microbiome; this can lead to aberrant inter-organ communication. AREAS COVERED: Here, the expression, localization and/or function of various SLC and ABC transporters as well as DMEs in the kidney and other organs are discussed in the context of CKD and systemic pathophysiology. EXPERT OPINION: According to the Remote Sensing and Signaling Theory (RSST), a transporter and DME-centric network that optimizes local and systemic metabolism maintains homeostasis in the steady state and resets homeostasis following perturbations due to renal dysfunction. The implications of this view for pharmacotherapy of CKD are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».