AACC Practical Recommendations for Implementing and Interpreting SARS-CoV-2 Emergency Use Authorization and Laboratory-Developed Test Serologic Testing in Clinical Laboratories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical laboratory continues to play a critical role in managing the coronavirus pandemic. Numerous US Food and Drug Administration emergency use authorization (EUA) and laboratory-developed test (LDT) serologic assays have become available. The performance characteristics of these assays and their clinical utility continue to be defined in real time during this pandemic. The AACC convened a panel of experts from clinical chemistry, microbiology, and immunology laboratories; the in vitro diagnostics industry; and regulatory agencies to provide practical recommendations for implementation and interpretation of these serologic tests in clinical laboratories. CONTENT: The currently available EUA serologic tests and platforms, information on assay design, antibody classes including neutralizing antibodies, and the humoral immune responses to SARS-CoV-2 are discussed. Verification and validation of EUA and LDT assays are described, along with a quality management approach. Four indications for serologic testing are outlined. Recommendations for result interpretation, reporting comments, and the role of orthogonal testing are also presented. SUMMARY: This document aims to provide a comprehensive reference for laboratory professionals and healthcare workers to appropriately implement SARS-CoV-2 serologic assays in the clinical laboratory and to interpret test results during this pandemic. Given the more frequent occurrence of outbreaks associated with either vector-borne or respiratory pathogens, this document will be a useful resource in planning for similar scenarios in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle