Prevalence and correlates of depressive symptoms in older people in the West Bank, Palestine: cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive disorders in elderly people can affect their cognitive and physical abilities and nutritional status. AIMS: This study aimed to determine the prevalence of depressive disorders in older Palestinians and its relationship with nutritional, functional and cognitive status. METHODS: A cross-sectional study was conducted among Palestinians > 60 years living in Hebron, West Bank from September 2017 to March 2018. An interview-based questionnaire was used to obtain information on sociodemographic characteristics, nutritional habits, anthropometric measurements, cognitive function (using the Montreal cognitive assessment tool), and functional status (using activities of daily living and instrumental activities of daily living scales). The presence of depressive symptoms was determined using the geriatric depression scale: a score ≥ 5 indicated depressive symptoms. RESULTS: A total of 291 participants were included in the study. Mean age was 70.4 (SD 7.0) years, range 60-100. The prevalence of depressive symptoms was 51.9%. Depression was significantly associated with marital status (being single), low educational and income level, unemployment, and inability to write and make calculations. The presence of depressive disorders was also significantly associated with lower scores on the instrumental activities of daily living scale and the Montreal cognitive assessment tool, and with hypercholesterolaemia, chewing and swallowing difficulties and lack of appetite. CONCLUSION: A considerable percentage of older Palestinian adults had depressive symptoms. There is a need to screen and treat depressive symptoms among older Palestinian adults to prevent their progression to severe mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».