Symmetry processing in the macaque visual cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Symmetry is a highly salient feature of the natural world that is perceived by many species of the animal kingdom and that impacts a large array of behaviours such as partner selection or food choice. In humans, the cerebral areas processing symmetry are now well identified from neuroimaging measurements. However, we currently lack an animal model to explore the underlying neural mechanisms. Macaque is a potentially good candidate, but a previous comparative study (1) found that functional magnetic resonance imaging (fMRI) responses to mirror symmetry in this species were substantially weaker than those observed in humans under similar experimental conditions. Here, we re-examined symmetry processing in macaques from a broader perspective, using both rotation (experiment 1) and reflection (experiment 2) symmetry. Our experimental design was directly derived from that of a previous human fMRI study (2), in order to facilitate the comparison between the two primate species. Highly consistent responses to symmetry were found in a large network of areas (notably V3, V3A, V4, V4A and PITd), in line with what has been observed in humans. Within this network, response properties in areas V3 and V4 (notably their dependency on the rotation symmetry order) were strikingly similar to those observed in their human counterparts. Our results suggest that the cortical networks that process symmetry in humans and macaques are much more similar than previously reported and point toward macaque as a relevant model for understanding symmetry processing. Significance statement Symmetry processing is an important aspect of human visual perception. We currently lack an animal model for characterizing the neural mechanisms that underlie it at the microscopic scale. Here, we use fMRI measurements in macaques to demonstrate that the cortical responses to symmetry in this species are comparable to those observed in humans under similar experimental conditions to a much higher extent than previously documented. Our results call for a re-examination of the relevance of the macaque model for symmetry processing in humans and open the door to an exploration of the underlying neural mechanisms at the single-cell level, notably in V3, an area often neglected in most current models of visual processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».