Dancing With Non-duality for Healing Through the Shadows of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has unleashed torrents of global suffering at a devastating scale, necessitating a strong response to alleviating suffering. This paper begins with noting that the conventional approach to suffering in North America is to be positive and not to be negative. The paper summarily explores the philosophy of positive psychology underlying the first- and the second-wave of positive psychology, commenting on the evolution from dualism and a binary conceptualization in the first wave (PP 1.0) to a non-dualism of integrating binaries in the second wave (PP 2.0). PP 2.0’s enhanced therapeutic efficacy is noted for its non-dual framework. The paper then explores and suggests a different conceptualization possibility of non-duality,fundamental non-duality, that is related to but distinct from the one in PP 2.0. A case is made that fundamental non-duality has a radical possibility of therapeutic efficacy. Being consistent with the philosophy of non-duality, further suggestions are made that non-duality of PP 2.0 and fundamental non-duality can be therapeutically deployed together for greatest efficacy. The exploration contained in the paper is largely philosophical, arts-based, and autobiographical, creating an enacted and lived experience of applying theory to practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,081 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».