Retinal Microvascular Response to Short-Term Exposure to Particulate Matters As an Indicator of Cardiovascular Effects in Work Environments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: According to the literature, Central Retinal Arteriolar Equivalent (CRAE), Central Retinal Venular Equivalent (CRVE), and Artemio Venule Ratio (AVR) are three important markers in determining the changes of retinal artery. These markers are employed as an indicator of cardiovascular effects in workers. This study aimed to evaluate the changes in retinal micro vascular responses in workers exposed to short-term exposure to particulate matters caused by occupational processes using CRAE, CRVE, and AVR markers. Materials and Methods: In this study, 96 workers exposed to job-related pollution in a tile and ceramic company were investigated. Fundus photos of these people were analyzed via ARIA software using the related protocols. The data were investigated employing Kolmogorov–Smirnov and Mann-Whitney tests as well as the correlation and regression tests. Results: No significant difference was observed in the ocular parameters of smokers and non-smokers. Cardiovascular parameters had no significant correlation with CRAE and CRVE as well as breathable and inhalable dust; however, these parameters had a direct and significant correlation with AVR, PM10, and PM2.5 particles. Conclusion: The results did not show any changes in the retinal artery in workers who were exposed to job-related pollution. Moreover, no significant relationship was found between retinal artery changes and cardiovascular parameters. However, more large-scale studies are needed to clarify the relationship of particulate air pollutants with CRAE, CRVE, and AVR changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».