Investigating the Effect of Olive Husk Ash on the Properties of Asphalt Concrete Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Technology in transportation used available resources to make it safe, fast, suitable, easy, economic, and environmental to transport people and goods. Olive Husk became an environmental problem as waste materials especially in the Middle East where huge quantities are found. The objective of this research is to investigate the effect of addition of Olive Husk Ash (OHA) on the properties of asphalt concrete mixtures. Marshall Test was used to perform the asphalt concrete mixture by the addition of OHA to the binder of asphalt; different percentages of OHA (0, 5, 10, 15, and 20%) by volume were added to the binder. Five percent of asphalt cements (5, 5.5, 6, 6.5 and 7%) by weight and limestone aggregate were used for preparing asphalt mixture specimens to find the optimum content of asphalt that could be used in the binder. Tests on flow, stability, air void percentage and void in mineral aggregate, retained stability, stiffness, and retained stiffness were made. The principle results on OHA as filler in Asphalt binder improves the Marshall Stability, and void in mineral aggregate and decrease in flow, retained stability, stiffness, and retained stiffness with a 10%-15% of olive husk ash replacement of asphalt binder. The contribution that OHA could be used as a pavement construction material in field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».