Causal associations between fatty acid measures and schizophrenia – a two-sample Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Although studies suggest that erythrocyte concentrations of omega-3 and omega-6 fatty acids are lower in individuals with schizophrenia, evidence of beneficial effects of omega-3 fatty acid supplementation is limited. This study therefore aimed to determine whether omega-3 and omega-6 fatty acid levels are causally related to schizophrenia. Methods Causality was evaluated using the inverse variance weighted (IVW) 2-sample Mendelian randomization (MR) method using fatty acid levels and schizophrenia genome-wide association study results. Weighted median, weighted mode, and MR Egger regression methods were used as sensitivity analyses. To address the mechanism, analyses were performed using instruments within the FADS and ELOVL2 genes. Multivariable MR (MVMR) was used to estimate direct effects of omega-3 fatty acids on schizophrenia, independent of omega-6 fatty acids, lipoproteins and triglycerides. Results MR analyses indicated that long-chain omega-3 and omega-6 fatty acid levels were associated with lower risk of schizophrenia (docosahexaenoic acid [DHA] ORIVW: 0.83, 95% CI: 0.75-0.92). In contrast, short-chain fatty acids were associated with an increased risk of schizophrenia (alpha-linolenic acid ORIVW: 1.07, 95% CI: 0.98-1.18). Causal effects were consistent across sensitivity and FADS single-SNP analyses. MVMR indicated that the protective effect of DHA on schizophrenia persisted after conditioning on other lipids (ORIVW: 0.84, 95% CI: 0.71-1.01). Conclusions Results are consistent with protective effects of long-chain omega-3 and omega-6 fatty acids on schizophrenia suggesting that people with schizophrenia may have difficulty converting short-chain to long-chain PUFAs. Long-chain PUFA supplementation or diet enrichment, particularly in higher risk individuals, might help prevent onset of disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».