The molecular phylogeny of Chionaster nivalis reveals a novel order of psychrophilic and globally distributed Tremellomycetes (Fungi, Basidiomycota)
Notice bibliographique
Résumé
Snow and ice present challenging substrates for cellular growth, yet microbial snow communities not only exist, but are diverse and ecologically impactful. These communities are dominated by green algae, but additional organisms, such as fungi, are also abundant and may be important for nutrient cycling, syntrophic interactions, and community structure in general. However, little is known about these non-algal community members, including their taxonomic affiliations. An example of this is Chionaster nivalis, a unicellular fungus that is morphologically enigmatic and frequently observed in snow communities globally. Despite being described over one hundred years ago, the phylogeny and higher-level taxonomic classifications of C. nivalis remain unknown. Here, we isolated and sequenced the internal transcribed spacer (ITS) and the D1-D2 region of the large subunit ribosomal RNA gene of C. nivalis, providing a molecular barcode for future studies. Phylogenetic analyses using the ITS and D1-D2 region revealed that C. nivalis is part of a novel lineage in the class Tremellomycetes (Basidiomycota, Agaricomycotina) for which a new order Chionasterales ord. nov. (MB838717) and family Chionasteraceae fam. nov. (MB838718) are proposed. Comparisons between C. nivalis and sequences generated from environmental surveys revealed that the Chionasterales are globally distributed and probably psychrophilic, as they appear to be limited to the high alpine and arctic regions. These results highlight the unexplored diversity that exists within these extreme habitats and emphasize the utility of single-cell approaches in characterizing these complex algal-dominated communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».