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Enregistrement W3136868899 · doi:10.1111/ijd.15495

The increasing problem of treatment‐resistant fungal infections: a call for antifungal stewardship programs

2021· review· en· W3136868899 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, M. Venkataraman, Helen J. Renaud, Richard C. Summerbell, Neil H. Shear, Vincent Piguet

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensWomen's College HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)Public Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntifungalStewardship (theology)MedicineAntimicrobial stewardshipIntensive care medicineIncidence (geometry)AntibioticsAntibiotic resistanceMicrobiologyBiologyDermatologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial stewardship (AMS) programs have been widely recognized among the public health community. These programs focus majorly on bacterial infections, efficient antibiotic use, and measures to curb increasing antibacterial resistance. AMS programs are successfully established around the globe; however, very few include antifungal stewardship (AFS). The increasing incidence of superficial and invasive fungal infections, combined with delayed or inaccurate diagnosis, has contributed to the overprescribing and overuse of antifungal agents. Such increased exposure to antifungal agents may be a reason for the emergence of increasing antifungal resistance among fungal pathogens. With mounting reports of treatment failures and resistant infections, the evidence to support the need for AFS programs is increasing. AFS is an emerging branch of AMS programs that requires global attention and recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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