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Enregistrement W3136877835 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.p38

Abstract P38: Pooled Analysis of Long and Short Term Outcomes After Subarachnoid Hemorrhage - International Stroke Outcomes Study (INSTRUCT)

2021· article· en· W3136877835 sur OpenAlexaff
Sabah Rehman, Hoang Phan, Mathew J. Reeves, Amanda G. Thrift, Dominique A. Cadilhac, Jonathan Sturm, Monique Breslin, Michele L. Callisaya, K. Vemmos, Priya Parmar, Rita Krishnamurthi, Suzanne Barker‐Collo, Valery L. Feigin, Nicolas Chausson, Stéphane Olindo, Norberto L. Cabral, Antonio Carolei, Carmine Marini, Simona Sacco, Manuel Correia, Peter Appelros, Janika Kõrv, Riina Vibo, César Minelli, Luciano A. Sposato, Jeyaraj Pandian, Paramdeep Kaur, Mahmoud Reza Azarpazhooh, Negar Morovatdar, Seana Gall

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Atrial fibrillationSubarachnoid hemorrhagePoisson regressionRelative riskInternal medicineIncidence (geometry)Rate ratioPediatricsConfidence intervalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Outcomes after subarachnoid hemorrhage (SAH) have been rarely examined in large cohorts. Methods: This is an extension of the International Stroke Outcomes Study (INSTRUCT) pooling 13 ‘ideal’ stroke incidence studies (n=657 with SAH from 1993-2017, median age 56 years; 46% men). The primary outcomes were mortality and functional outcome (mRS score 3-5). Harmonized study factors included age, sex, behaviors (current smoking, alcohol intake), comorbidities (history of hypertension, ischemic heart disease, atrial fibrillation), stroke severity (e.g. NIHSS score) and year of stroke. In the pooled dataset, we estimated predictors of mortality using Poisson regression, to estimate incidence rate ratio (IRR) at 1 month (11 studies), 1 year (12 studies) and 5 years (7 studies). Generalized equation estimates in the log-binomial family were used to calculate risk ratios (RRs) for predictors of poor functional outcome at 1 month (5 studies) and 1 year (8 studies). Results: Mortality was 33% at 1 month, 43% at 1 year, and 47% at 5 years (Fig 1). Poor functional outcome was 25% at 1 month and 15% at 1 year (Fig 1). In multivariable analysis, age and stroke severity were associated with mortality at all time points, together with current smoking at 1 and 5 years, and history of hypertension at 5 years (Fig 2). Poor functional outcome was predicted by age (RR 1.03; 95% CI 1.01-1.04) at 1 month and by age (RR 1.04; 95% CI 1.00-1.08) and stroke severity (RR 1.94; 95% CI 1.02-2.87) at 1 year. Conclusion: Risk factors that predict SAH incidence including hypertension and smoking make outcomes worse. Better management of older patients and those with severe strokes could improve outcomes after SAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,028
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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