The Green Bank North Celestial Cap Pulsar Survey: A Decade of Discovery
Notice bibliographique
Résumé
The Green Bank North Celestial Cap (GBNCC) pulsar survey is the mostsuccessful low-frequency pulsar survey ever carried out. Using the Robert C. Byrd Green Bank Telescope (GBT) to cover 85% of the celestial sphere at a center frequency of 350 MHz, the survey is optimized for finding bright, nearby pulsars, particularly millisecond pulsars (MSPs) in short-orbital period binary systems. Data-taking, which began in 2009, is 95% complete, and we expect to finish the survey in 2021. Here, we provide a broad overview and update of the GBNCC survey, with a focus on recent results. To-date, GBNCC has discovered 190 pulsars, of which 33 are MSPs. Ten MSPs have been included in the North American Nanohertz Observatory for Gravitational Waves with the goal of directly detecting low-frequency gravitational waves. Improvements in our single-pulse detection pipeline have also resulted in the discovery of the first fast radio burst in the survey. In partnership with the Canadian HI Intensity Mapping Experiment(CHIME), we are observing select GBNCC pulsars with an increased cadence, which is greatly accelerating our ability to derive timing solutions. The increased cadence has also allowed us to measure three post-Keplerian parameters in a highly relativistic double neutron star system, providing a test of general relativity that will steadily improve in precision with time. We expect that approximately 50 additional long-period pulsars and 3-8 MSPs will be discovered in the remaining survey regions. A full re-processing of the data using improved interference excision and candidate selection is planned,which may result in additional discoveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».