Case fatality and recurrent tuberculosis among patients managed in the private sector: A cohort study in Patna, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A key component of the WHO End TB Strategy is quality of care, for which case fatality is a critical marker. Half of India's nearly 3 million TB patients are treated in the highly unregulated private sector, yet little is known about the outcomes of these patients. Using a retrospective cohort design, we estimated the case fatality ratio (CFR) and rate of recurrent TB among patients managed in the private healthcare sector in Patna, India. METHODS: World Health Partners' Private Provider Interface Agencies (PPIA) pilot project in Patna has treated 89,906 private sector TB patients since 2013. A random sample of 4,000 patients treated from 2014 to 2016 were surveyed in 2018 for case fatality and recurrent TB. CFR is defined as the proportion of patients who die during the period of interest. Treatment CFRs, post-treatment CFRs and rates of recurrent TB were estimated. Predictors for fatality and recurrence were identified using Cox proportional hazards modelling. Survey non-response was adjusted for using inverse probability selection weighting. RESULTS: The survey response rate was 56.0%. The weighted average follow-up times were 8.7 months in the treatment phase and 26.4 months in the post-treatment phase. Unobserved patients were more likely to have less than one month of treatment adherence (32.0% vs. 13.5%) and were more likely to live in rural Patna (21.9% vs. 15.0%). The adjusted treatment phase CFR was 7.27% (5.97%, 8.49%) and at 24 months post-treatment was 3.32% (2.36%, 4.42%). The adjusted 24 month post-treatment phase recurrent TB rate was 3.56% (2.54%, 4.79%). CONCLUSIONS: Our cohort study provides critical estimates of TB patient outcomes in the Indian private sector, and accounts for selection bias. Patients in the private sector in Patna experienced a moderate treatment CFR but rates of recurrent TB and post-treatment fatality were low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».